dc.contributor.advisor | Rojas Ramos, Guido | es_PE |
dc.contributor.author | Vera Iglesias, Joaquin Alonso | es_PE |
dc.date.accessioned | 2025-03-03T20:04:42Z | |
dc.date.available | 2025-03-03T20:04:42Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12819/3362 | |
dc.description.abstract | Esta investigación abarca la aplicación y evaluación de las Herramientas Business Intelligence (BI) en el contexto de las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs). Si bien BI ha demostrado ser una corriente transformadora para las grandes corporaciones, su adopción y uso efectivo por parte de las PyMEs presenta desafíos únicos. Este estudio tiene como objetivo: 1) Difundir el estado del arte para la aplicabilidad de las Herramientas BI de las PyMEs. 2) Identificar y analizar los factores clave que influyen en la implementación exitosa de herramientas BI en las PyMEs, incluidos el costo, la facilidad de uso, la calidad de los datos y la integración con los sistemas existentes. 3) Investigar las Herramientas BI más utilizadas en el mercado de los negocios. 4) Examinar la idoneidad de diferentes Herramientas BI (basadas en la nube, de código abierto, locales, etc.) para las necesidades y recursos específicos de las PyMEs. 5) Comparar las Herramientas BI aplicables a los flujos de operaciones de las PyMEs. La metodología de investigación implicará una combinación de revisión de literatura, observación de las Herramientas BI, check-list con parámetros categorizados, formulación de rúbrica, y evaluación y comparación de las Herramientas BI. Los hallazgos contribuirán a una comprensión más profunda de los factores que impulsan o dificultan la adopción de BI en las PyMEs y brindarán información valiosa tanto para las PyMEs como para los proveedores de soluciones de BI para optimizar el uso de estas tecnologías. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad José Carlos Mariátegui | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | es_PE |
dc.source | Universidad José Carlos Mariátegui | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UJCM | es_PE |
dc.subject | business intelligence | es_PE |
dc.subject | pyme | es_PE |
dc.subject | pequeña empresa | es_PE |
dc.subject | mediana empresa | es_PE |
dc.subject | negocios | es_PE |
dc.subject | productividad | es_PE |
dc.subject | comparación de herramientas | es_PE |
dc.subject | tecnologías de la información | es_PE |
dc.subject | análisis de datos | es_PE |
dc.subject | data mining | es_PE |
dc.subject | , toma de decisiones | es_PE |
dc.subject | implementación | es_PE |
dc.subject | alfabetización de datos | es_PE |
dc.subject | computación en la nube | es_PE |
dc.title | Análisis de las Herramientas Business Intelligence para las operaciones de las PYMES de Moquegua | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Comercial | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad José Carlos Mariátegui. Facultad de Ciencias | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Comercial | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
renati.author.dni | 72855584 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7703-5477 | es_PE |
renati.advisor.dni | 01318040 | |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 413506 | es_PE |
renati.juror | Cornelio Aira, Rocio Claribel | es_PE |
renati.juror | De la Paz Ramos, Jose Miguel | es_PE |
renati.juror | Laquita Espinoza, Ruben Moises | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_PE |